气象仪器巡检数据智能采集管理系统的设计与研究

在梳理中国现有的地面气象设备监控工作的基础上,针对现有对气象仪器状态的巡检方式仍为人力采集,采集效率低下和难以管理的问题,设计地面气象观测设备运行状态监测方案,研发针对仪器巡检的智能采集管理系统,推动现存气象设备巡检的电子化与智能化发展进程,促进中国气象巡检数据智能采集管理技术的发展,保障巡检工作的规范化、标准化.该巡检数据智能采集管理系统贴合气象装备保障业务实际需求,经投入气象站运行,稳定可靠,能对设备进行全方位监控,减少了气象部门人力资源投资,大幅度提高工作效率.     

基于低秩和邻域嵌入的单帧红外图像超分辨算法

针对非制冷红外焦平面探测器面阵规模较小,难以获取大尺度红外图像的问题,提出一种基于低秩矩阵恢复和邻域嵌入的单幅红外图像超分辨方法。利用低秩矩阵恢复算法学习出相似矩阵潜在的低秩分量,对恢复的低秩分量进行邻域嵌入以获得初始的超分辨估计值,再通过全局重建约束,最终获得超分辨结果。大量仿真实验结果表明,本文算法重建的图像无论是定量计算还是定性分析都获得较好的超分辨结果,该方法既保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,又保留了图像的细节信息和边缘轮廓的完整性。     

基于机器学习的网络稳定控制器设计与实现

由于网络数据多元化以及网络非法入侵的干扰,当前设计出的网络稳定控制器往往响应时间过长,提出基于机器学习的网络稳定控制器设计方法。设计的控制器主要由开发板、控制电路和机器学习模块组成。机器学习模块利用特定的学习方式对网络被控对象进行监督,监督结果将被传送到控制电路进行多种学习行为的虚拟控制。开发板对虚拟控制结果进行接收,筛选出对网络被控对象的最优控制策略。机器学习模块对最优控制策略进行评价后,向网络被控对象实施稳定控制。实验结论证明,所设计的控制器可在维持对网络有效控制的同时,获取优异响应时间,响应能力较强,可较好地对设计目标进行实现。     

嵌入式电子信息系统可靠度优化

针对传统的可靠度优化方法一直存在优化不准确的问题,提出一种新的嵌入式电子信息系统可靠度优化方法.通过分析嵌入式电子信息系统的工作原理,分别对嵌入式电子信息系统故障密度函数、失效率、平均寿命、可用度进行优化,建立嵌入式电子信息系统可靠度约束模型,计算出最优状态下的可靠度参数.测试实验结果证明,采用提出的可靠度优化方法对嵌入式系统进行优化,系统的使用寿命、建模准确度、可用度均有一定的提高,具有一定的实用性.